Раскраски чб: Топовые черно белые раскраски (230 рисунков) — сложные, большие, милые

Топ-5 бесплатных сайтов для автоматической раскраски черно-белых фотографий

КОШКА /казань

Казань: инструкция по применениюНовости Казани и РТ

Эдуард Зинатуллин15 февраля, 2020

300 624

В Интернете довольно часто можно встретить колоризованные снимки вековой давности. Еще недавно над раскраской кропотливо работали некоторые энтузиасты, вручную раскрашивая каждый элемент на фотографии. Затем появились специализированные программы, но и они требовали усидчивости и внимательности. С появлением глубокого машинного обучения раскраска черно-белой фотографии — дело нескольких секунд. Портал Kazancat.ru подготовил подборку бесплатных сайтов, которые оживят старые снимки и наполнят их цветом.

Colourise.sg

Онлайн-сервис для автоматической раскраски черно-белых фотографий из Сингапура. Как пишут разработчики, их модель глубокого обучения лучше всего работает с фотографиями высокого разрешения, на которых присутствуют люди и природные пейзажи. И опять же, компьютер старается подобрать правдоподобные цвета, но не гарантирует, что раскрашенное изображение будет отображать реальные. Не удивляйтесь, если вдруг асфальт или дорожная грязь позеленеет.

Сайт: colourise.sg
Стоимость: бесплатно, без ограничений.

Компьютерное зрение от Mail.ru

В рамках акции «Бессмертный полк» почтовый сервис Mail.ru запустил проект по раскраске старых фотографий наших бабушек и дедушек, прошедших через Великую Отечественную войну. Технология распознавания лиц и объектов на базе машинного обучения сначала реставрирует снимок, удаляя разрывы, пятна и царапины, а потом раскрашивает. Изначально проект запускался для колоризации портретов, но иногда превосходно раскрашивает архитектурные и природные ландшафты. Подсказка, если вы загружаете черно-белый снимок без повреждений, сохраняйте вариант без «реставрации», которая скрадывает мелкие детали.

Сайт: 9may.mail.ru
Стоимость: бесплатно, без ограничений.

MyHeritage

Платформа MyHeritage приобрела технологию автоматического раскрашивания фотографий по лицензии DeOldify — продукта, созданного экспертами в области «глубокого обучения» Джейсоном Энтиком и Даной Келли, которые совершенствовали свою разработку на протяжении двух лет. Разработчики изобрели оригинальный подход к раскрашиванию чёрно-белых фотографий с использованием алгоритмов машинного обучения, который отличается исключительным вниманием к мелким деталям. Снимок в шапке материала раскрашен именно этим алгоритмом.

Сайт: myheritage.com/incolor
Стоимость: несколько снимков после регистрации бесплатно (с ватермаркой), потом по платной подписке.

Раскраски от Артемия Лебедева

Известный московский дизайнер Артемий Лебедев тоже запустил сайт по раскраске черно-белых изображений. Там же можно посмотреть галерею снимков, загруженных пользователями. Результаты не всегда удачны, такое встречается во всех сервисах — машины еще учатся. Сервис бесплатный, загружаете снимок, жмете кнопку и получаете изображение с двумя кадрами — «до» и «после».

Сайт: color.artlebedev.ru
Стоимость: бесплатно, без ограничений.

Algorithmia.com

Сервис Colorification Colorified Image, созданный Ричардом Чжаном, Филиппом Изолой и Алексеем А. Эфросом, работает на алгоритме компьютерного зрения, который обучался на миллионе изображений из набора данных Imagenet (и продолжает учиться, в том числе и на ваших снимках). Этот сайт удобен тем, что не обязательно загружать на него фото для раскраски, можно вставить URL изображения из Интернета. Если результат вам понравится, можете скачать полученный результат.

Сайт: demos.algorithmia.com
Стоимость: бесплатно, без ограничений, но накладывается ватермарка сервиса.

В заключение

Безусловно, удобно, когда за пару секунд компьютер раскрашивает черно-белую фотографию. Увы, не всегда результат получается удачным: один алгоритм превосходно обрабатывает лица, другой — интерьеры, третий — ландшафты. В этом случае имеет смысл прогнать один и тот же снимок через несколько сайтов-раскрасок, выбрать оптимальное изображение или склеить из удачно раскрашенных фрагментов.

Рекомендуем: Топ-5 бесплатных сервисов, которые при помощи нейросетей улучшают фотографии

ПОДПИШИСЬ НА НАШИ ВИДЕОИСТОРИИ В YOUTUBE

Back to top button

Раскраска черно-белых фотографий и замена цвета на цветных с помощью AKVIS Coloriage

Купить Пробная версия

Купить Пробная версия

AKVIS Coloriage — программа для раскрашивания черно-белых фотографий и замены цвета на цветных изображениях.

Программа AKVIS Coloriage проста и понятна, как детская книжка-раскраска (само название “колорьяж” в переводе с французского — раскраска, раскрашивание).

Программа чрезвычайно проста в использовании, не требует особенных усилий, превращает работу в игру, увлекая и вдохновляя. Основная задача — разделение областей и выбор цветов. Достаточно несколькими штрихами обозначить объекты для перекрашивания и запустить расчет. Coloriage распознает границы и раскрасит изображение, накладывая цвета с учетом текстур, освещенности и теней. Такое автоматическое раскрашивание существенно экономит время!

В программу включена богатая Библиотека цветов для выбора тончайших оттенков кожи, волос, листвы, неба и других естественных тонов. Есть возможность сохранять и загружать “штрихи”, одним щелчком мыши изменять выбранный цвет.

Дополнительный инструмент Перекрашивающая кисть позволяет откорректировать полученный результат автоматического раскрашивания. Также кисть может быть использована и как самостоятельный инструмент для раскрашивания вручную.

Сфера применения Coloriage весьма обширна. Программа позволяет раскрашивать старые отсканированные черно-белые снимки, заменять некоторые цвета на цветных цифровых изображениях, обрабатывать рисунки, добавляя в них цвет (аниме, комиксы, карикатуры).

Цвет в фотографии — не только средство реалистичного отображения мира, это и мощный выразительный прием. Так, цветовое выделение композиционного фрагмента на черно-белой фотографии помогает расставить нужные акценты.

Программа существенно облегчает работу дизайнера при подборе цветовой гаммы интерьера и внешнего вида здания. Можно не только извлечь практическую пользу из применения программы, но и получить от этого удовольствие. Ведь Coloriage позволяет экспериментировать с выбором оттенков прически и костюма.

Программа с легкостью перекрасит как отдельный предмет на изображении, так и фотографию целиком, вдохнет жизнь в снимок 100-летней давности!

Красочные и показательные примеры применения программы наилучшим образом иллюстрируют возможности Coloriage.

Если у вас есть хотя бы одна фотография и желание экспериментировать и творить, попробуйте AKVIS Coloriage.

Эта потрясающая программа сразу после ее выхода в 2005 году в версии plugin была отмечена наградой “Best of 2005 Soft” журнала PC Magazine/RE в категории “Графика и фото”.

AKVIS Coloriage представлен в виде самостоятельной программы (standalone) и в виде плагина (plugin) для графических редакторов: AliveColors, Adobe Photoshop, Photoshop Elements, Corel PaintShop Pro и др.

AKVIS Coloriage работает с изображениями RGB (8/16 bit). Программа Coloriage поддерживает форматы JPEG, TIFF, BMP, PNG. При загрузке в программу изображений в цветовых моделях CMYK, Grayscale, Lab и др. происходит автоматическое переключение в RGB. Плагин Coloriage может обработать практически любой файл, который открывает графический редактор из списка совместимых (в том числе и . psd), в режиме RGB.

Тип лицензии определяет, какой именно вариант используется. Демо-версия позволяет попробовать и plugin, и standalone.

• лицензия Home (для домашних пользователей) дает право на регистрацию либо плагина, либо отдельной программы (при заказе нужно выбрать, какой вариант вы предпочитаете).
• лицензия Home Deluxe (для домашних пользователей) распространяется сразу на оба варианта и позволяет использовать Coloriage и как плагин, и как самостоятельную программу.
• лицензия Business также предлагает оба варианта работы (plugin и standalone) и дает право использовать программу в коммерческих целях (для получения прибыли).

Программа доступна на русском языке.

 

Попробовать бесплатно

 

Попробуйте программу в течение бесплатного ознакомительного периода!

После установки программа будет работать 10 дней без регистрации.

Пробный период поможет вам оценить все возможности программы.

Скачайте программу:

 

 

 

• 
  Описание
• 
  Новое в версии
• 
  Лицензии и возможности
• 
  Скачать
• 
  Купить
• 
  Примеры
• 
  Обзоры
• 
  Скриншоты
• 
  Системные требования
• 
  Работа с программой

AKVIS Alchemy

Самое выгодное предложение:
все программы с огромной скидкой!

Пакет для ретуши фотографий

2 программы:
Retoucher и Coloriage

Сертификаты

python – Разделить PDF-файл на цветные и черно-белые страницы для печати

Я хотел, чтобы программа разделяла PDF-файл на черно-белые и цветные страницы, поскольку черно-белые страницы дешевле печатать.
Я видел этот код, который, кажется, выполняет свою работу (извлеченный из github.com/dalemyers/9547783)
Основные преимущества, которые я вижу в этом, заключаются в том, что скрипт берет PDF-файл и создает два новых PDF-файла. В одном листы черно-белые, в другом цветные. Также требуется двусторонняя печать
в учетную запись. Таким образом, черно-белая сторона, которая находится на том же листе, что и цветная сторона, будет помещена в цветной PDF-файл.

Однако мне не удалось воспроизвести код.

Кто-нибудь может помочь?

Например, используйте pdf-файл отсюда, содержащий цветные и черно-белые страницы

Код ниже:

 #!/usr/bin/env python
# Совместимость с Python 2 и 3.
#Этот скрипт принимает PDF-файл и создает два новых PDF-файла. У одного черный и
#white pages, а другой — цветные страницы. Также требуется двусторонняя печать
#в учетную запись. Таким образом, черно-белая сторона, которая находится на том же листе, что и цветная
#side будет помещен в цветной PDF. 
#Это из сценария, созданного Иэном Мюрреем. Оригинальный комментарий ниже.
#Эта версия просто имеет несколько других значений по умолчанию и удаляет PDFtoPPM.
#Оригинал ################################################# #######################
# Программа Python для получения файла PDF и разделения его на цветной и черный
# и белые детали. Требуется pdftk и один из gs и pdftoppm.
#
# Иэн Мюррей, февраль 2010 г.
#
# Вдохновлено dvicolorsplit.py, Джереми Сандерс 2001, хотя написано
# с нуля.
#
№ 2011-09-19 исправлена ​​ошибка с нечетным количеством страниц, о которых сообщил Ричард Шоу.
# 2012-06-11 настроен для работы в Python 3, а также 2.
#Конец оригинала ################################################ ####################
## Эта программа является бесплатным программным обеспечением; вы можете распространять его и/или изменять
## на условиях Стандартной общественной лицензии GNU, опубликованной
## Фонд свободного программного обеспечения; либо версия 2 Лицензии, либо
## (на ваш выбор) любая более поздняя версия.  \t\n]*)([ \t\n].*)'), re.DOTALL)
    токс = []
    в то время как len(toks) < 4:
        в то время как split_re.match (данные):
            данные = split_re.sub(r'\2', данные)
        в то время как comments_re.match (данные):
            данные = comments_re.sub(r'\1', данные)
        (ток, данные) = tok_re.match(данные).группы()
        toks.append(ток)
    магия = токс[0]
    (ширина, высота, max_color) = карта (int, toks[1:])
    данные = данные [1:]
    если магия == b'P3':
        двоичный = Ложь
    Элиф магия == b'P6':
        двоичный = Истина
    еще:
        print("%s не является допустимым файлом PPM" % имя файла)
        sys.exit(1)
    # Массируем данные, чтобы соседние триплеты имели одинаковое значение в ч/б изображениях
    data_len = ширина*высота*3
    если двоичный:
        если int(max_color) > 255:
            # Не проверено. Каждая интенсивность находится в двух байтах.
            data_len *= 2
            данные = данные [1: длина_данных: 2] + данные [: длина_данных: 2]
    еще:
        data = [int(x) для x в data. split()]
    если len(данные) < data_len:
        print('Файл PPM обрезан?')
        sys.exit(1)
    тройки = zip(данные[0:длина_данных:3], данные[1:длина_данных:3], данные[2:длина_данных:3])
    black_and_white = all((a==b и a==c для (a,b,c) в тройках))
    вернуть не черно-белый
def pdfcolorsplit (файл, двухсторонний, слияние, подробный):
    # Определяем, какие страницы цветные
    если подробно:
        print('Анализ файла %s...' %)
    tmpdir = tempfile.mkdtemp (префикс = 'pdfcs_')
    gs_opts = '-sDEVICE=ppmraw -dBATCH -dNOPAUSE -dSAFE -r20'
    если не подробно:
        gs_opts += '-q'
    os.system('gs ' + gs_opts + ' -sOutputFile="%s" "%s"' \
            % (os.path.join(tmpdir, 'tmp%06d.ppm'), файл))
    PPM = os.listdir(tmpdir)
    PPMs.sort()
    iscolor = [iscolorppm(os.path.join(tmpdir, x)) для x в PPM]
    num_pages = длина (iscolor)
    Shutil.rmtree(tmpdir)
    если двусторонний:
        # Считать цветными те ч/б страницы, которые находятся на одном листе с цветной страницей
        iscolorpair = [x или y для (x,y) в zip(iscolor[::2], iscolor[1::2])]
        iscolor[:2*len(iscolorpair):2] = iscolorpair
        iscolor[1::2] = iscolorpair
    # Создание строк диапазона страниц
    flips = [x вместо x в диапазоне (2,num_pages+1) if iscolor[x-1] != iscolor[x-2]]
    если не флипы:
        если подробно:
            print('Разбиение выполнять не нужно, пропуская %s' % файл)
        возвращаться
    ребра = [1] + перевороты + [num_pages+1]
    диапазоны = ['%d-%d'% (x,y-1) для (x,y) в zip(края[:-1], края[1:])]
    # Окончательный вывод разделенных файлов
    если подробно:
        print('Вывод разделений в виде новых pdf-файлов. ..')
    имя_базы = файл
    если base_name.lower().endswith('.pdf'):
        имя_базы = имя_базы[:-4]
    суффиксы = ['_bwsplit.pdf', '_colorsplit.pdf']
    # задания — это последовательность пар (диапазон, имя файла), например ('1-3', 'colorbits.pdf')
    если объединить:
        job = ((' '.join(ranges[0::2]), base_name + suffixes[iscolor[0]]),\
                (' '.join(диапазоны[1::2]), базовое_имя + суффиксы[не iscolor[0]]))
    еще:
        задания = [(r, '%s_%03d%s' % (базовое_имя,n+1,суффиксы[(n+iscolor[0])%2])) \
                для (n, r) в перечислении (диапазоны)]
    for (страницы, имя) в вакансиях:
        если подробно:
            print('pdftk "%s" cat %s output "%s"' % (файл, страницы, имя))
        os.system('pdftk "%s" cat %s output "%s"' % (файл, страницы, имя))
использование защиты():
    имя_программы = os.path.basename(sys.argv[0])
    print('Использование: %s [ОПЦИИ] ' % имя_программы)
    Распечатать('')
    print('Разбивает PDF-файлы на цветные и черно-белые части. ')
    Распечатать('')
    печать('Опции:')
    print(' -m Записать файл из нескольких частей, а не PDF для')
    print('каждый отдельный раздел')
    print('-s опция выбирает симплексный, а не дуплексный вывод')
    print('-v подробный.')
деф основной():
    пытаться:
        opt_pairs, имена файлов = getopt.gnu_getopt(sys.argv[1:], "hvpms", ["help"])
    кроме getopt.GetoptError как ошибка:
        печать (стр (ошибка))
        Применение()
        sys.exit(1)
    если opt_pairs:
        опции = список (zip (* opt_pairs)) [0]
    еще:
        варианты = []
    если ('-h' в опциях) или ('--help' в опциях) или (не имена файлов):
        Применение()
        sys.exit()
    verbose = '-v' в опциях
    use_pdftoppm = '-p' в опциях
    слияние = '-m' не в опциях
    двухсторонний = '-s' не в параметрах
    для файла в именах файлов:
        pdfcolorsplit (файл, двухсторонний, слияние, подробный)
если __name__ == "__main__":
    главный()
 

404 | ГЛСЭН

А пока загляните на другие наши страницы:

Примите меры

Посмотрите нашу работу

Посетите наш блог

×

Bonnie Washick

Federal Policy Manager

Pronouns: She/Her

×

Tessa J. Juste

State and Local Policy Manager

Pronouns: She/Her

×

Jade deShong- Логан

Старший операционный менеджер

Местоимения: She/Her

×

Кейтлин Кларк, доктор философии.

Старший научный сотрудник

Местоимения: She/Her

Кейтлин (или Кейти) имеет докторскую степень в области психологии развития с портфолио в области женских и гендерных исследований Техасского университета в Остине. У нее есть опыт преподавания, оценки и проведения исследований в школах всех уровней. Исследовательские специальности Кейти включают опыт трансгендерной и небинарной молодежи, ЛГБТК+ молодежь в спорте и начальное образование. До GLSEN Кейти работала аналитиком по оценке в Независимом школьном округе Остина и преподавала на уровне старшекурсников и дошкольников. Вне работы Кейти любит живую музыку, пробует сложные и новые рецепты и женский футбол.

×

Джозеф Косцив, доктор философии.

Директор по исследованиям

Местоимения: He/Him

Доктор Джозеф Косцив является директором Исследовательского института GLSEN. GLSEN признан во всем мире как инновационный лидер в области образования, развития молодежи и гражданских прав, борющийся за прекращение предвзятого издевательства, насилия и дискриминации в школах K-12 и продвижение культуры уважения ко всем. В течение почти двух десятилетий Исследовательский институт GLSEN поддерживал миссию организации, проводя оригинальные исследования по вопросам сексуальной ориентации и гендерной идентичности/выражения в образовании K-12 и оценивая программы и инициативы GLSEN. Институт также оказывает техническую помощь местным отделениям GLSEN и другим защитникам безопасных школ в США, которые хотят провести исследование опыта учащихся ЛГБТК, и поддерживает международные инициативы GLSEN, которые предоставляют техническую помощь лидерам НПО и образования по вопросам ЛГБТ в образовании по всему миру. .

Доктор Косцив имеет докторскую степень. в общественной психологии из Нью-Йоркского университета, B.A. в психологии из Колледжа искусств и наук и MSEd. получил степень бакалавра психологических услуг в образовании Высшей школы образования Пенсильванского университета.

Доктор Косцив получил образование семейного терапевта и работал школьным консультантом и консультантом по психообразованию в начальных и средних школах. Более 20 лет он занимается исследованиями на уровне местных сообществ, включая оценку программ для некоммерческих сервисных организаций и местных органов власти. Под его руководством GLSEN Research фокусируется на понимании школьного опыта всех учащихся, особенно в том, что касается вопросов, касающихся сексуальной ориентации и гендерной идентичности/выражения, школьного опыта ЛГБТ-родителей, восприятия педагогами и школьной администрацией школьного климата и полезность усилий школы и сообщества по борьбе с издевательствами и домогательствами, а также усилий по созданию безопасной и поддерживающей учебной среды. Исследование GLSEN широко используется для пропаганды образовательной политики, а также часто цитируется в средствах массовой информации в отношении проблем учащихся ЛГБТ и безопасности школ.

Работа Косцива была опубликована в различных научных и практических журналах, в том числе в Журнале молодежи и подростков, Журнале школьного насилия и в журнале Prevention Researcher. Он также является членом редколлегии журнала «Молодежь ЛГБТ: междисциплинарный ежеквартальный журнал практики, исследований, политики и теории». Он также появлялся в многочисленных национальных теле- и радиопрограммах в качестве эксперта по опыту ЛГБТ-студентов.

В дополнение к своей страсти к общественным исследованиям, доктор Косцив увлекается собаками, Евровидением и украинской поп-музыкой.

×

Стефан Питерс

Менеджер по бухгалтерскому учету

местоимения: он/его/его

×

Эшли Динан

Старший управляющий бухгалтерский Финансовый помощник для поддержки процессов бухгалтерского учета национального офиса GLSEN и сети отделений.

Работа Эшли в некоммерческом секторе началась в Американском обществе по борьбе с болезнью Хантингтона в качестве координатора операций отделения, работая аналогичным образом как с Национальным офисом, так и с сетью отделений. До этого Эшли занимала должности в Credit Lyonnais и работала клерком по правовым вопросам.

×

Onyx Ewa

Партнер молодежных программ

Местоимения: They/Them

Onyx — талантливый художник, активист, писатель и модель, мечтающий использовать искусство, чтобы усилить свой голос и произвести позитивные социальные изменения. В 2019 году они были названы Студенческим адвокатом года по версии GLSEN за свою работу с GSA и коалициями GSA. В свободное время они любят шить одежду, читать и играть на классической гитаре. Сейчас они студенты Гарвардского университета, стипендиаты Point Foundation и лауреаты GLAAD/Teen Vogue 20 Under 20 Honoree.

×

Майкл Рэди

Руководитель программы библиотеки Rainbow

Местоимения: Он/Он/Его

Майкл Рэйди (он/его) — квир-педагог, организатор и читатель. Майкл считает, что в американском образовании необходимы радикальные преобразования, чтобы обеспечить равенство для всех учащихся, особенно для студентов BIPOC и студентов ЛГБТК+. До прихода в GLSEN Майкл был учителем третьего класса, составителем учебных программ и сотрудником Сената по политике в области образования. Участие Майкла в инклюзивном образовании ЛГБТК+ началось, когда его попросили возглавить группу сотрудников сообщества ЛГБТК+ сети государственных школ на северо-востоке. Интерес к группе значительно вырос: она увеличилась до более чем 500 членов, участвовала в парадах гордости и изменила внутреннюю политику для сотрудников и студентов ЛГБТК+. В 2018 году Майкл присоединился к отделению GLSEN в Коннектикуте, чтобы запустить Rainbow Library — программу, которая рассылает в школы книги, подтверждающие гомосексуальность. С тех пор программа расширилась до тысяч мест в десятках штатов. Он видит в Радужной библиотеке не только способ помочь молодежи получить доступ к литературе, поддерживающей квир, но и как мост к другой поддержке ЛГБТК+ и изменениям в политике. Родом из Нью-Йорка, Майкл в настоящее время живет в Нэшвилле, штат Теннесси, где проживает его партнер и их собака Риз, и в Кембридже, штат Массачусетс, где Майкл получает степень магистра образования в Гарвардской высшей школе образования.

×

Инди Ландрам

Партнер молодежных программ

Местоимения: Они/Они

Инди — транс-небинарный квир-нейродивергентный художник. Их опыт бездомной квир/транс-молодежи сформировал их преданность работе с молодежью и социальной справедливости. Инди имеет более чем 10-летний опыт работы непосредственно с молодежью по различным направлениям, от ведения дел с бездомной молодежью до организации сообщества для развития квир- и транс-студентов. У них есть страсть к посредственному искусству и объятиям со своими очаровательными пушистыми малышами.

×

Обри Туэро

Менеджер по индивидуальным пожертвованиям

Местоимения: Она/Ее/Ее

Обри Туэро — специалист по развитию, проживающий в Солт-Лейк-Сити, штат Юта. Она имеет степень магистра международной службы в области глобального управления, политики и безопасности Американского университета в Вашингтоне, округ Колумбия, и двойную степень бакалавра искусств в области истории и кино и медиаискусства Университета штата Юта. Г-жа Туэро также является членом правления Сада скульптур «Друзья Гилгала», работающего над сохранением общественного искусства в Юте. В личной жизни ей нравится брать свою собаку Вито в парк и обсуждать книги со своим Клубом коротких книг.

×

Morgan Stinson

Менеджер по корпоративным и фундаментным отношениям

местоимения: она/ее

×

Jacqueline Schweiger

Менеджер базы

. Менеджер базы данных в GLSEN, где она обрабатывает и сообщает информацию о донорах и подарках. В течение ряда лет она работала в сфере некоммерческого развития, в том числе в GLAAD, Французском институте Alliance Française и Музее еврейского наследия — живом мемориале Холокоста.

Жаклин окончила Университет Вирджинии и имеет степень магистра арт-бизнеса в Институте искусств Sotheby’s. В свободное время она любит читать, плавать и проводить время со своей семьей.

×

Steve Mancuso

Старший специалист по подаркам и индивидуальным пожертвованиям

Местоимения: He/Him/His

Выросшая в сельской местности Огайо, Линдси знала, что более справедливый, любящий и свободный мир возможен, даже если она не понимала, как это сделать; будучи взрослыми, они понимают, что построение этого мира требует общности, действий, антирасистской практики и большого смирения. Используя практичные, ориентированные на учащихся подходы, Линдси сотрудничает с организаторами, художниками, учеными, религиозными лидерами и педагогами, чтобы способствовать практике, которая предлагает всем смириться с дискомфортом, чтобы укрепить солидарность и мужество. Линдси привносит почти 15 лет обучения борьбе с угнетением, разработки программ и коучинга, направленных на рост квир-освобождения и репродуктивной свободы посредством многорасовой организации, сосредоточенной на повторении, экспериментировании и исцелении. Они были одним из директоров-основателей и членов совета директоров Nashville Launch Pad, ЛГБТК +, подтверждающего экстренное убежище для молодежи в возрасте 18–24 лет, и входят в совет директоров SisterSong Women of Color Reproductive Justice Collective. Линдси южанка, как вы все, вечно любопытная и лагерная девочка в душе (более 20 лет совместной работы над созданием лагерей и опытом молодежного лидерства).

×

Джамонд Дж. Фори

Менеджер по мобилизации сообщества

Местоимения: Он/Ним молодые люди от колыбели до карьеры.

Совсем недавно Джамонд оказывал поддержку в профессиональном развитии и наращивании потенциала 21-й сети CCLC Департамента образования штата Огайо. Кроме того, он работал директором программы развития и образования молодежи YMCA в Большом Цинциннати, старшим менеджером по общественным стратегиям в StrivePartnership и техническим советником YMCA в США.

В качестве инструктора и опытного фасилитатора Джамонд работал по всей стране, помогая организациям, школьным округам и муниципалитетам наращивать потенциал, разрабатывая стратегии для обеспечения разнообразия, инклюзивности и справедливости. Кроме того, Джамонд – многопрофильный художник, профессионально работавший художником по костюмам, актером и писателем. Когда он не пытается спасти мир, он занят своей самой важной работой: папой.

×

Ки Джексон

Заместитель исполнительного директора по программам и энергетике

Местоимения: They/Them/Theirs

×

Дэвид Энг-Чернак

Заместитель исполнительного директора по коммуникациям и развитию

Местоимения: He/Him/His

David is a perfect и прогрессивный специалист по маркетингу, коммуникациям и связям с общественностью с большим опытом работы в многогранной коммерческой и некоммерческой сфере на национальном и международном уровнях. До GLSEN он был директором по маркетингу и коммуникациям в многоквартирном музее, где отвечал за все коммуникации, маркетинг, рекламу, бренд-менеджмент, СМИ и связи с общественностью.

До прихода в Многоквартирный музей он был директором по маркетингу и развитию китайского квартала Нью-Йорка в рамках усилий по возрождению после 11 сентября. Там он руководил маркетинговой кампанией по туризму «Исследуй китайский квартал», а также организацией таких мероприятий, как «Вкус китайского квартала» и «Лунные сцены», чтобы привлечь посетителей обратно в этот район.

Он предложил уникальные и нестандартные маркетинговые подходы к разнообразным проектам и учреждениям, включая Нью-Йорк, где он помог создать знаменательную кампанию «Я люблю Нью-Йорк», Метрополитен-опера, GMHC и amfAR в первые годы существования Эпидемия ВИЧ/СПИДа.

Он выступал на национальном и международном уровнях по связям с общественностью, мультикультурализму и разнообразию, маркетингу и работе с общественностью в Бирмингеме (Великобритания), Ванкувере, Вашингтоне, округ Колумбия, Сан-Антонио и Лондоне; и является адъюнкт-профессором Новой школы, преподающей искусство и культурный маркетинг и введение в управление некоммерческими организациями.

×

Аарон Райдингс

Руководитель аппарата и заместитель исполнительного директора по государственной политике и исследованиям

Местоимения: Он, Его, Его/Они, Их, Их

Аарон Райдингс (он/они) — руководитель аппарата и заместитель исполнительного директора по государственной политике и исследованиям в GLSEN. На этой должности он отвечает за тесное сотрудничество с исполнительным директором по оптимизации операций и согласованию межведомственных программ для повышения эффективности GLSEN. Они непосредственно контролируют Исследовательский институт и Управление общественной политики.

Будучи детьми учителя государственной школы и члена школьного совета волонтера, они всю жизнь связаны с работой в учебных сообществах K–12. Он присоединился к национальной команде в 2019 году.после первого взаимодействия с GLSEN в качестве члена Национального круглого стола по безопасным школам, представляющего Коалицию безопасных школ и сообществ штата Орегон в 2010 году. Комитет по школам, объединяющий районы, программа общественных школ, базирующаяся в Портленде, штат Орегон, и руководящая проектом исследования политики местного агентства образования совместно со Службой разработки и оценки программ штата Орегон.

На протяжении своей 20-летней карьеры на государственной службе они проводили прогрессивные политики и продвигали инклюзивный сбор данных ЛГБТК+ в партнерстве с федеральными властями, правительствами штатов, городов, округов, школьных округов и племен. Ранее он работал старшим научным сотрудником в Центре западных штатов, заместителем директора исследовательского и коммуникационного проекта ЛГБТК+ в Центре американского прогресса, а также занимал несколько должностей в Basic Rights Oregon и других организациях, поддерживающих ЛГБТК+. Аарон долгое время был помощником председателя округа Малтнома, штат Орегон, Деборы Кафури, а в последнее время работал на мэра Вашингтона, округ Колумбия, Мюриэль Баузер и представителя США Шарис Дэвидс (KS-3). Он был активным волонтером в предвыборных и тематических кампаниях, а также является бывшим членом Совета по кампаниям Фонда Победы и нескольких национальных и государственных комитетов по кампаниям.

Его правозащитная деятельность была отмечена новыми наградами за лидерство от первой ежегодной премии Queer Heroes Northwest Awards, города Портленда, Комиссии по правам человека штата Орегон, Центра молодежи и семьи коренных американцев и Реабилитационной ассоциации коренных американцев Северо-Запада.